كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين حركة المرور في دبي؟

تسعى دبي إلى ترسيخ مكانتها كواحدة من رواد التنقل العالميين المتطورين والمبتكرين قريبًا. ويتطلب تحقيق هذا الهدف المتميز استثمارات ضخمة في التقنيات والبنى التحتية المستقبلية، بدءًا من سيارات الأجرة الطائرة إلى أنظمة المرور المدعومة بالذكاء الاصطناعي فيدبي. تُثمر جهود دبي الطموحة نتائج ملموسة، ويتجلى ذلك في تطبيق العديد من حلول الذكاء الاصطناعي المرورية في دبي منذ عام ٢٠١٧. في هذه المقالة، سنستكشف كيف يُسهم الذكاء الاصطناعي في تحسين حركة المرور في دبي - من خلال عمليات تنفيذ قائمة على البيانات لضمان انسيابية حركة المرور، وسرعة الاستجابة، والحد من الحوادث. لنبدأ.

ما هو الذكاء الاصطناعي في إدارة المرور؟

قبل أن ننتقل إلى مبادرات هيئة الطرق والمواصلات في دبي القائمة على الذكاء الاصطناعي، دعونا أولاً نستعرض ماهية الذكاء الاصطناعي في إدارة حركة المرور. غالبًا ما يستفيد الذكاء الاصطناعي في مجال النقل من قدرات التعلم الآلي، حيث تتعلم أجهزة الكمبيوتر من البيانات للتنبؤ بأنماط حركة المرور، وتُجري تحليلات تنبؤية للتنبؤ بالازدحام، مما يُساعد في تخطيط مسارات أفضل. يشمل الذكاء الاصطناعي أيضًا تقنيات أخرى مثل الأنظمة القائمة على القواعد، والرؤية الحاسوبية، وإنترنت الأشياء (IoT) لتحسين التنقل والسلامة والكفاءة في قطاع النقل.

ببساطة، الذكاء الاصطناعي في إدارة حركة المرور هو استخدام تقنيات الحوسبة المتقدمة للتنبؤ بالمبادرات القائمة على البيانات وتوقعها وتنفيذها لضمان تدفق حركة المرور بسلاسة.

حلول مرورية رئيسية مدعومة بالذكاء الاصطناعي في دبي

بعد فهم أساسيات إدارة حركة المرور بالذكاء الاصطناعي في دبي، دعونا نستكشف المكونات الرئيسية لنظام المرور المدعوم بالذكاء الاصطناعي. سنرى كيف تُستخدم هذه المكونات في إدارة حركة المرور في دبي وتأثيرها الإيجابي على قطاع التنقل في الإمارة.

1. نظام UTC-UX Fusion

ما هو نظام UTC-UX Fusion؟ إنه نظام الجيل الجديد للتحكم بإشارات المرور بتقنية الذكاء الاصطناعي من هيئة الطرق والمواصلات في دبي. يُطبّق النظام حاليًا في جميع التقاطعات الرئيسية في الإمارة، ويضبط إشارات المرور آنيًا باستخدام التحليلات التنبؤية وتقنية التوأم الرقمي. منشور هيئة الطرق والمواصلات الرسمي على إنستغرام يشير إلى أن خفض الازدحام المتوقع سيصل إلى ما يصل إلى 20٪.

يُعطي نظام UTC-UX Fusion دبي الأولوية لمركبات الطوارئ، ويدعم تقنيات المستقبل، مثل الاتصال بين المركبات والبنية التحتية (C-ITS/V2X). سيساهم هذا الحل المروري الذكي بلا شك في تقصير أوقات الانتظار وزيادة انسيابية حركة المرور، حتى خلال ساعات الذروة. ومع بدء التنفيذ الاستراتيجي اعتبارًا من يوليو 2025، تتوقع السلطات اكتماله بحلول النصف الأول من عام 2026.

2. الذكاء الاصطناعي للسلامة على الطرق السريعة

الذكاء الاصطناعي للسلامة على الطرق السريعة هو نظام ذكي يرصد ويكشف مخاطر الطرق آنيًا، مستخدمًا بيانات متعددة الوسائط. طوّره التوأمان الإماراتيان عبد الله وعبد الرحمن المرزوقي، ويعزز هذا الذكاء الاصطناعي السلامة العامة على الطرق، مكملًا بذلك مركز أنظمة المرور الذكية التابع لهيئة الطرق والمواصلات. يعتمد نظام الذكاء الاصطناعي المروري في دبي هذا على تحليلات البيانات الضخمة وتقنيات دعم القرار، مع تحليل البيانات آنيًا من الكاميرات وأجهزة الاستشعار لتحديد الحوادث والأعطال وغيرها من الاضطرابات بسرعة.

يُنبّه هذا الذكاء الاصطناعي للسلامة على الطرق السريعة السلطات فورًا إلى أي حوادث على الطرق السريعة، مما يُقلّل من زمن الاستجابة. سيكون بمثابة طوق نجاة على طرق دبي السريعة المزدحمة عند تطبيقه الكامل. إنه وعدٌ بجعل طرق دبي أكثر أمانًا للجميع، من خلال منع التصادمات وتحسين تنسيق الطوارئ.

3. نماذج حركة المرور التنبؤية

تُعدّ نماذج المرور التنبؤية حجر الزاوية في استراتيجية دبي للذكاء الاصطناعي لإدارة حركة المرور. تستفيد هذه النماذج المتطورة من البيانات الضخمة التي جمعتها دبي (أكثر من 670 تيرابايت منذ عام 2017) لتدريب خوارزميات التعلم الآلي. وهذا يُمكّنها من التنبؤ بدقة بأنماط حركة المرور، وتوقع الازدحام، وتحسين تخطيط مسارات النقل العام.

تُمكّن هذه النماذج التنبؤية المُحسّنة هيئة الطرق والمواصلات في دبي من إدارة حركة المرور بشكل استباقي، وتخطيط مسارات أفضل، وتطبيق تعديلات لتقليل التأخير. وكجزء لا يتجزأ من المرحلة الثانية من أنظمة النقل الذكية، تُحلل هذه النماذج أيضًا بيانات الكاميرات وأجهزة الاستشعار للتنبؤ بأنماط حركة المرور، مما يُسهم في خفض إجمالي أوقات السفر بنسبة تتراوح بين 20% و30%. وبحلول عام 2026، ستُزوّد جميع الطرق السريعة في دبي بهذه النماذج الذكية.

4. إشارات المشاة الذكية

تستخدم إشارات المشاة الذكية في دبي كاميرات حرارية وأجهزة استشعار بصرية تعمل بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف المشاة وتعديل أوقات العبور ديناميكيًا. قد لا تُعدّ هذه الإشارات مبادرات ذكاء اصطناعي مستقلة مقارنةً بأنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى واسعة النطاق، إلا أن استراتيجية هيئة الطرق والمواصلات للذكاء الاصطناعي 2030 تهدف صراحةً إلى تحسين حلول تنقل المشاة الذكية هذه في الأيام المقبلة. في الواقع، أكملت دبي مؤخرًا المرحلة الثانية من مشروع توسيع إشارات المشاة الذكية، ليصل إجمالي المواقع المجهزة بهذه الإشارات المتطورة إلى 27 موقعًا في جميع أنحاء الإمارة.

تُحسّن هذه الإشارات المرورية السلامة بشكل ملحوظ في التقاطعات المزدحمة، من خلال تقليل الحوادث وضمان انسيابية حركة المرور. يستفيد السائقون والمشاة على حد سواء من معابر أكثر أمانًا وكفاءة، حيث يُمكن للنظام تعديل مدة الإشارة ديناميكيًا بناءً على سرعة المشي، مما يُتيح المزيد من الوقت لكبار السن وأصحاب الهمم والأطفال. ومن خلال تحسين توقيتات الإشارات بناءً على تواجد المشاة في الوقت الفعلي، تُساهم هذه الإشارات أيضًا في تقليل توقف المركبات غير الضروري، وتحسين كفاءة حركة المرور بشكل عام. تتوافق إشارات المرور الذكية هذه، التي طورتها هيئة الطرق والمواصلات في دبي، تمامًا مع الأهداف الحضرية المُلائمة للمشاة في الإمارة.

5. ابتكارات الذكاء الاصطناعي الأخرى في مجال المرور بدبي

• إدارة حركة المرور الذكية: يستخدم مركز أنظمة المرور الذكية في دبي الذكاء الاصطناعي لمراقبة الطرق في الوقت الفعلي، مما يقلل التأخير ويدير الحوادث في جميع أنحاء المدينة.

• إدارة شبكة الحافلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي: يعمل هذا النظام على تحسين مسارات الحافلات وجداولها الزمنية باستخدام بيانات الركاب، مما يقلل أوقات الانتظار للركاب.

• نظام تقييم أصول الطرق الذكية: وتستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي والليدار لتقييم حالة الطرق، وإعطاء الأولوية للصيانة لضمان قيادة أكثر سلاسة.

• ملاحظة وكيل الرؤية: يقوم الذكاء الاصطناعي التوليدي هذا بتحليل بيانات الفيديو لاكتشاف الحوادث بسرعة، مما يعزز أوقات الاستجابة مع الاعتماد على السحابة إلى الحد الأدنى.

كيف يستفيد سائقو دبي من الذكاء الاصطناعي

بعد دراسة شاملة لحلول الذكاء الاصطناعي المرورية في دبي وأهميتها المؤثرة في الحفاظ على تنقل حضري سلس، نلقي نظرة على كيفية استفادة الركاب في دبي من الذكاء الاصطناعي.

• أوقات تنقل أقصر.

• تقليل تأخيرات المرور.

• توقفات أقل إحباطًا عند إشارات المرور.

• طرق أكثر أمانًا وتقليل مخاطر الحوادث.

• مساعدة أسرع في حالة وقوع الحوادث.

• سهولة الوصول لمركبات الطوارئ.

• أكثر الملاحة الدقيقة في الوقت الحقيقي.

• تقليل التوتر أثناء القيادة.

• أوقات سفر أكثر قابلية للتنبؤ.

• انخفاض تكاليف الوقود بسبب التدفق الأكثر سلاسة.

• تحسين سلوك القيادة (عبر أنظمة تسجيل المخاطر).

• أقساط التأمين أكثر عدالة على أساس عادات القيادة.

• تعزيز سلامة المشاة عند المعابر.

رؤية دبي: الذكاء الاصطناعي ومستقبل المرور

تهدف دبي إلى الاعتماد على الطاقة النظيفة بنسبة 75% والتنقل المستدام بحلول عام 2050، وفي صميم هذا الطموح الكبير تكمن إدارة حركة المرور المدعومة بالذكاء الاصطناعي. بدءًا من إطلاق سيارات الأجرة الطائرة وصولًا إلى الانتشار الواسع لوسائل النقل العام ذاتية القيادة - والتي سيكون معظمها من المركبات الكهربائية - سيكون تطبيق الذكاء الاصطناعي المتميز والمتطور أمرًا بالغ الأهمية لضمان سلاسة التشغيل في جميع أنحاء الإمارة.

هذه الخطوات الأولية، حيث يراقب الذكاء الاصطناعي حاليًا الطرق ويرصد مخالفات القواعد، تُمهّد الطريق لأنظمة فائقة التطور والترابط. لن تقتصر هذه الأنظمة المستقبلية على تبسيط حركة المرور في المدينة فحسب، بل ستُؤتمت أيضًا منظومة النقل بأكملها بأقل تدخل بشري. هذه الأتمتة الشاملة هي الهدف الأسمى لدبي.

نشهد بالفعل تطورًا في حلول الذكاء الاصطناعي، مثل نظام UTC-UX Fusion والنماذج التنبؤية، مما سيساهم بشكل كبير في خفض استهلاك الوقود والانبعاثات، ويدعم بشكل فعال مدينة أكثر خضرة. قريبًا، ستُرسّخ تقنيات المستقبل الرئيسية، مثل أنظمة النقل الذكية التعاونية (C-ITS/V2X) والانتهاء الكامل من نظام UTC-UX Fusion (المتوقع بحلول النصف الأول من عام 2026)، رؤية دبي الوحيدة: جعلها رائدة عالمية في إدارة حركة المرور الذكية، ومنارةً للتنقل الحضري الذكي.

التعليمات: 

كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين حركة المرور في دبي؟

يُساعد الذكاء الاصطناعي في قطاع النقل بدبي الجهات المعنية على تنظيم حركة المرور، وتقليل الازدحام وأوقات الانتظار، وتعزيز سلامة المشاة، وضبط المخالفين للقانون بسهولة. وتستفيد نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة من البيانات المباشرة وقواعد البيانات المتاحة للتنبؤ بالاحتمالات، مما يُسهم في انسيابية حركة المرور في شوارع دبي الحضرية.

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المرور في دبي؟

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في دبي من قبل هيئة الطرق والمواصلات والشرطة بعدة طرق لإدارة حركة المرور، والتي تشمل التحكم في الإشارات في الوقت الحقيقي، واكتشاف المخاطر، والتنبؤ بحركة المرور، وسلامة المشاة، ومراقبة الطرق، وتحسين مسار الحافلات، وصيانة الطرق، وتحليل الحوادث.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تقليل الازدحام المروري؟

تعمل الذكاء الاصطناعي على تقليل الازدحام المروري في دبي باستخدام أنظمة مثل UTC-UX Fusion لضبط إشارات المرور في الوقت الفعلي، مما يقلل التأخير بنسبة تصل إلى 20%، والنماذج التنبؤية لتحسين المسارات، واستهداف أوقات سفر أقصر بنسبة 20-30% بحلول عام 2026. كما يعمل الذكاء الاصطناعي على تبسيط مسارات الحافلات، مما يخفف الضغط على الطرق.

هل الذكاء الاصطناعي آمن لإدارة حركة المرور؟ 

نعم، يُعدّ الذكاء الاصطناعي آمنًا لإدارة حركة المرور في دبي، إذ يستخدم أنظمة موثوقة مثل UTC-UX Fusion لتحديد أولوية مركبات الطوارئ وتقليل حوادث الاصطدام في التقاطعات. يكتشف كلٌّ من Nota Vision Agent وذكاء الاصطناعي المُخصّص لسلامة الطرق السريعة الحوادث فورًا، مما يضمن استجابات سريعة ودقيقة لتعزيز السلامة على الطرق.

خاتمة

لا شك أن الذكاء الاصطناعي سيُصبح عنصرًا محوريًا في دبي في جميع القطاعات، بما في ذلك قطاع النقل، في المستقبل القريب. ومن المرجح أن يُمثل مرجعًا عالميًا للتنمية الوطنية والتقدم التكنولوجي. وقد استشرفت دبي هذا الاحتمال بذكاء، حيث استثمرت بكثافة في تقنيات الذكاء الاصطناعي، وخاصةً في قطاع النقل، لتحقيق أهداف باهرة حقًا.

تتجلى أهمية هذه الاستثمارات بوضوح في الإدارة السلسة لملايين التنقلات اليومية. وبينما يُعد هذا مجرد بداية لكيفية مساهمة الذكاء الاصطناعي في تحسين حركة المرور في دبي وتقليل الحوادث، فإننا نستعد بحلول نهاية عام 2026 لنشهد تحسينات كبيرة وإنجازات مذهلة في مجال التنقل بالمدينة. إن سعي دبي الطموح نحو الريادة العالمية في حلول السيارات الذكية و التنقل الحضري الأخضر وسوف نستمر بالتأكيد في تمكين هذا الابتكار.

لقد استكشفنا الطرق المهمة التي يُحدث بها الذكاء الاصطناعي تحولاً جذرياً في طرق دبي. والآن، نود أن نسمع وجهة نظركم: هل تعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيُحدث تغييراً جذرياً في قطاع السيارات في دبي؟ شاركونا آراءكم في التعليقات أدناه!